超実践アンサンブル機械学習

武藤佳恭 著

Python言語プログラム多数掲載。機械学習の次のトレンドを体感!!

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 第0章 機械学習の基礎と環境設定
  • 第1章 ビッグデータ解析と機械学習(ビッグデータ解析とは
  • 重回帰分析とは)
  • 第2章 機械学習(サポートベクトル回帰SVR
  • カーネルリッジ回帰KRR
  • ナイーブ・ベイズsklearn.naive_bayes機械学習
  • 決定木分類器DecisionTreeClassifier
  • 近傍法
  • 確率的勾配降下法SGDClassifier
  • ディープラーニングニューラルネットワークkeras)
  • 第3章 アンサンブル機械学習(アダブースト(Adaboost)
  • ランダムフォーレスト(RandomForest)
  • エキストラツリー(ExtraTree)
  • エキストラツリーズ(ExtraTrees)
  • グラディエントブースティング(GradientBoosting)
  • バッギング(Bagging)
  • 多数決分類器(VotingClassfier))
  • 第4章 アンサンブル機械学習の応用事例(クレジットカードのデフォルトの学習
  • 赤ワインの品質を判別できる人工ソムリエ)
  • 第5章 OpenCVと畳み込みニューラルネットワーク(OpenCVと人工知能
  • 畳み込みニューラルネットワークで絵画を生成)

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 超実践アンサンブル機械学習
著作者等 武藤 佳恭
書名ヨミ チョウジッセン アンサンブル キカイ ガクシュウ
出版元 近代科学社
刊行年月 2016.12
ページ数 115p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-7649-0529-0
NCID BB22764531
※クリックでCiNii Booksを表示
全国書誌番号
22837285
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
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