ニューロコンピューティング

R.ヘクト・ニールセン 著 ; 袋谷賢吉 訳

[目次]

  • 1 序論-ニューロコンピューティングとは何だろう
  • 2 ニューラルネットワークの概念、定義、ブロック構成
  • 3 学習法則-自己適応方程式
  • 4 連想ネットワーク-データ変換構造
  • 5 写像ネットワーク-多層データ変換構造
  • 6 時空間、確率的、階層的ネットワーク-ニューロコンピューティングの開拓者
  • 7 ニューロソフトウェア-ニューラルネットワーク構造の記述
  • 8 ニューロコンピュータ-ニューラルネットワークを実現するマシン
  • 9 ニューロコンピューティングの応用-センサー処理、制御、データ分析
  • 付録 ニューロコンピューティングプロジェクト-実業界で成功する新しい能力の開発

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 ニューロコンピューティング
著作者等 Hecht-Nielsen, Robert
袋谷 賢吉
Hecht Nielsen Robert
ヘクト・ニールセン R.
書名ヨミ ニューロコンピューティング
書名別名 Neurocomputing
シリーズ名 アジソンウェスレイ・トッパン情報科学シリーズ 24
出版元 トッパン
刊行年月 1992.8
ページ数 536p
大きさ 21cm
ISBN 4810180352
NCID BN0801821X
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全国書誌番号
92064572
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
原文言語 英語
出版国 日本
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