ベイズ統計モデリング

John K.Kruschke 著 ; 前田和寛, 小杉考司 監訳

[目次]

  • 本書はどのような本か(はじめに読むこと!)
  • 第1部 モデル、確率、ベイズの公式、そしてR(導入:確信度、モデル、パラメータ
  • R言語
  • 確率と呼ばれるものはいかなるものか? ほか)
  • 第2部 2値の確率を推定する基礎のすべて(正確な数学的分析による二項確率の推論
  • マルコフ連鎖モンテカルロ法
  • JAGS ほか)
  • 第3部 一般化線形モデル(一般化線形モデルの概略
  • 1つもしくは2つの群における量的変数を予測する
  • 1つの量的変数で量的変数を予測する ほか)

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 ベイズ統計モデリング
著作者等 Kruschke, John K
井上 和哉
井関 龍太
前田 和寛
国里 愛彦
坂本 次郎
小杉 考司
山根 嵩史
平川 真
徳岡 大
杣取 恵太
横山 仁史
武藤 杏里
福屋 いずみ
竹林 由武
紀ノ定 保礼
西田 若葉
難波 修史
高田 菜美
鬼田 崇作
書名ヨミ ベイズ トウケイ モデリング : アール ジェーエージーエス スタン ニ ヨル チュートリアル
書名別名 Doing Bayesian Data Analysis

R,JAGS,Stanによるチュートリアル
出版元 共立
刊行年月 2017.7
ページ数 771p
大きさ 27cm
ISBN 978-4-320-11316-9
NCID BB24106517
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全国書誌番号
22934312
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言語 日本語
原文言語 英語
出版国 日本
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