人工知能ガイドブック

I O編集部 編

「クラウド」や「高速ネットワーク」などのインフラ整備によって、そこに蓄積される「ビッグ・データ」の活用が活発になっています。一方、その処理技術としての「人工知能」も現実の問題になってきました。「機械学習」「ディープ・ラーニング」「ビッグ・データ」と「人工知能」の関係、さらに、その利用に際しての「セキュリティ」や「個人情報」の問題点についても、解説しています。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 第1章 人工知能とは(「人工知能」と「人工無能」
  • 「人工知能」の活用)
  • 第2章 機械学習(機械学習とは
  • 「人工知能」研究の成果を活かす機械学習ツールキット
  • その他の機械学習ツール
  • 「AlphaGo(アルファ碁)」とコンピュータ囲碁)
  • 第3章 ディープ・ラーニング(ディープ・ラーニング
  • 「人工知能」を変える「ディープ・ラーニング」
  • GPUをディープ・ラーニングに活用
  • ディープラーニング向けGPUアーキテクチャ「Pascal」
  • 「TensorFlow」を算数で理解する)
  • 第4章 ビッグ・データへの活用(ビッグ・データ
  • 「ビッグ・データ」と「AI」
  • 個人情報とセキュリティ
  • 「ビッグ・データ」と「人工知能」の未来)

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 人工知能ガイドブック
著作者等 I/O編集部
工学社
I O編集部
書名ヨミ ジンコウ チノウ ガイドブック : ビック データ プラス ジンコウ チノウ ジダイ モクゼン ソノ カノウセイ ト モンダイテン
書名別名 A Guidebook for Artificial Intelligence

A Guidebook for Artificial Intelligence : 「ビッグデータ+人工知能」時代目前-その可能性と問題点
シリーズ名 I/O BOOKS
出版元 工学社
刊行年月 2016.6
ページ数 159p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-7775-1953-8
NCID BB21583870
※クリックでCiNii Booksを表示
全国書誌番号
22762281
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言語 日本語
出版国 日本
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