ITエンジニアのための機械学習理論入門

中井悦司 著

機械学習のしくみを学ぶデータサイエンスの本質を理解する。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 第1章 データサイエンスと機械学習
  • 第2章 最小二乗法:機械学習理論の第一歩
  • 第3章 最尤推定法:確率を用いた推定理論
  • 第4章 パーセプトロン:分類アルゴリズムの基礎
  • 第5章 ロジスティック回帰とROC曲線:学習モデルの評価方法
  • 第6章 k平均法:教師なし学習モデルの基礎
  • 第7章 EMアルゴリズム:最尤推定法による教師なし学習
  • 第8章 ベイズ推定:データを元に「確信」を高める手法

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 ITエンジニアのための機械学習理論入門
著作者等 中井 悦司
書名ヨミ アイティー エンジニア ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ リロン ニュウモン
書名別名 Machine Learning for Software Engineers
出版元 技術評論社
刊行年月 2015.11
ページ数 255p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-7741-7698-7
NCID BB19725225
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全国書誌番号
22641907
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
出版国 日本
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