ITエンジニアのための機械学習理論入門
中井悦司 著
機械学習のしくみを学ぶデータサイエンスの本質を理解する。
「BOOKデータベース」より
[目次]
第1章 データサイエンスと機械学習
第2章 最小二乗法:機械学習理論の第一歩
第3章 最尤推定法:確率を用いた推定理論
第4章 パーセプトロン:分類アルゴリズムの基礎
第5章 ロジスティック回帰とROC曲線:学習モデルの評価方法
第6章 k平均法:教師なし学習モデルの基礎
第7章 EMアルゴリズム:最尤推定法による教師なし学習
第8章 ベイズ推定:データを元に「確信」を高める手法
「BOOKデータベース」より
書名
ITエンジニアのための機械学習理論入門
著作者等
中井 悦司
書名ヨミ
アイティー エンジニア ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ リロン ニュウモン
書名別名
Machine Learning for Software Engineers
出版元
技術評論社
刊行年月
2015.11
ページ数
255p
大きさ
21cm
ISBN
978-4-7741-7698-7
NCID
BB19725225
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全国書誌番号
22641907
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言語
日本語
出版国
日本
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