プライバシー保護データマイニング

J.ヴァイダヤ, C.W.クリフトン, Y.M.ズー 著 ; 嶋田茂, 清水將吾 訳

プライバシーを保護しながらマイニング処理を実行可能とする「プライバシー保護データマイニング」。本書では、ランダム化により機微なデータを見えなくする摂動アプローチと、安全なマルチパーティ計算モデルに基づく暗号化アプローチという2つの主要なアプローチを解説。相関ルール発見やクラスタリング、および異常値検出の各種マイニング技術にそれぞれのアプローチを適用する方式を提案し、各々を効率的に計算するアルゴリズムを紹介している。

「BOOKデータベース」より

[目次]

  • 第1章 プライバシーとデータマイニング
  • 第2章 プライバシーとは?
  • 第3章 解決のアプローチと課題
  • 第4章 分類のための予測モデル化
  • 第5章 回帰予測モデル
  • 第6章 パターンとルール(相関ルール)の発見
  • 第7章 記述的モデル(クラスタリング、異常値検出)
  • 第8章 将来の研究-残された課題

「BOOKデータベース」より

この本の情報

書名 プライバシー保護データマイニング
著作者等 Clifton, Christopher W
Vaidya, Jaideep
Zhu, Michael
嶋田 茂
清水 將吾
Clifton Christopher W.
Zhu Yu Michael
クリフトン C.W.
ズー Y.M.
ヴァイダヤ J.
書名ヨミ プライバシー ホゴ データ マイニング
書名別名 Privacy preserving data mining
出版元 シュプリンガー・ジャパン
刊行年月 2010.11
ページ数 156p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-431-10233-5
NCID BB04144331
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全国書誌番号
21857148
※クリックで国立国会図書館サーチを表示
言語 日本語
原文言語 英語
出版国 日本
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